hive的基本命令,hive 命令行

本篇文章给大家谈谈hive的基本命令，以及hive 命令行对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览：

• 1、5种让Hive查询变快的方法
• 2、Hive中的锁的用法和使用场景
• 3、Hive数据备份和恢复
• 4、hive中怎么把文本插入表中

5种让Hive查询变快的方法

1、transform+python 一种嵌入在hive取数流程中的自定义函数，通过transform语句可以把在hive中不方便实现的功能在python中实现，然后写入hive表中。示例语法如下：如果除python脚本外还有其它依赖资源，可以使用ADD ARVHIVE。

2、join连接时的优化：当三个或多个以上的表进行join操作时，如果每个on使用相同的字段连接时只会产生一个mapreduce。join连接时的优化：当多个表进行查询时，从左到右表的大小顺序应该是从小到大。

3、停止hiveserver2，MetaStore 服务；发现还有锁；查看hive应用进程 ps -ef|grep hive，全部杀掉，锁释放；然后删除NEXT_LOCK_ID一条记录；重启hiveserver2，MetaStore；查询hive 恢复正常。

4、首先，节点规模上去，或者硬件配置上去才能让hadoop引擎转起来。配置很低，一看就知道是科技项目，或者小作坊的做法，你的需求是很不合理的。在这配置下是没优化空间。

Hive中的锁的用法和使用场景

另外，在SQL执行前设置hive参数set hive.support.concurrency=false； 可强制忽略锁，但为了数据完整性，不建议常用此操作。

这个是hive的锁机制，可以暂时关掉，默认是true。关掉之后就可以删除表了，删掉之后可以再把它设置为true。

Hive的ACID语义可以完成以下使用场景 Hive提供数据数据接入和修改的api HDFS是不支持文件的修改，并且当有数据追加到文件，HDFS不对读数据的用户提供一致性的。为了在HDFS上支持以上的特性，我们借鉴了其他数据仓库工具的方法。

使用非机械钥匙作为用户识别ID的成熟技术，如：指纹锁、虹膜识别门禁、磁卡、射频卡、TM卡。便利性高智能锁相对于机械锁，更加便捷，配置携带方便，价格低廉。

value应用场景，如日志信息的存储，对于内容信息不需要完全结构化出来的类CMS应用等。注意hbase针对的仍然是OLTP应用为主。

Hive数据备份和恢复

1、大数据基石：Hadoop与HDFS、MapReduce/Hadoop的核心组件HDFS和MapReduce，分别负责海量数据的存储和处理。要成为真正的数据大师，Hadoop集群管理、YARN和高级管理/都是绕不开的阶段。

2、你的一个场景文件出现了问题，修复吧。备份INTERFACE文件后点击REPAIR文件，会自动为你下载进行修复的。

3、于hive 与传统关系型数据库面对的业务场景及底层技术架构都有着很大差异，因此，传统数据库领域的一些技能放到 Hive 中可能已不再适用。

4、数据库是面向事务的设计，数据仓库是面向主题设计的。数据库一般存储在线交易数据，数据仓库存储的一般是历史数据。“与时间相关”：数据库保存信息的时候，并不强调一定有时间信息。

hive中怎么把文本插入表中

1、我的做法是先创建一个textfile格式的临时表，把文本load到这个表。再创建orcfile的表，把数据从临时表中insert overwrite过来。最后删除临时表。

2、通过HiveQL加载数据：Hive可以通过HiveQL语句来加载数据，无论是结构化数据（如CSV、JSON）还是非结构化数据（如文本文件）。使用HiveQL加载数据相对简单，适用于较小规模的数据集。

3、从本地文件系统中导入数据到Hive表；从HDFS上导入数据到Hive表；在创建表的时候通过从别的表中查询出相应的记录并插入到所创建的表中。

4、将 person 表中id 为 1和3的数据插入到 person2表中。查询person2表数据 方式二：into overwrite 语法：insert overwrite table 表名 查询语句 测试之前重新准备一张表 向 person6 表中添加数据。

5、hive把纯文本放在表对应的位置，就可以查询到数据，但是如果纯文本里面存在表头，会把表头也作为第一行数据。如果又不想在纯文本中去掉表头只要在建表语句中加入如下‘tblproperties （skip.header.line.count=1）’即可。

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