yarn常见命令,yarn 运行命令

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本文目录一览：

• 1、从无到有,使用yarn开发react项目(配置及开发基础篇)(小白向)
• 2、yarn-session模式提交flink任务步骤
• 3、Hadoop之Yarn(对比MRv1)
• 4、怎样获得在yarn框架上运行jar包的执行结果

从无到有,使用yarn开发react项目(配置及开发基础篇)(小白向)

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yarn-session模式提交flink任务步骤

1、在YARN集群中运行Flink任务，提交WordCount作业的命令是`flink run /export/servers/flink/examples/batch/WordCount.jar`，并能轻松停止会话通过`yarn application -kill appid`。

2、我们的任务部署在yarn上，所以使用的是YarnClusterDescriptor。创建ClusterDescriptor 集群启动入口 创建新的集群 Yarn应用部署 通过调用AbstractYarnClusterDescriptor#deployInternal方法来启动Flink应用程序。

3、yarn-per-job作业提交流程：在单作业模式下，Flink集群不会预先启动，而是在进行作业提交的时候，才会启动新的JobManager。

Hadoop之Yarn(对比MRv1)

1、简而言之，MRv1是一个独立的离线计算框架，而MRv2则是运行于YARN之上的MRv1。（5） YARNHadoop 0中的资源管理框架，它是一个框架管理器，为各种框架进行资源分配和提供运行时环境。

2、MapReduce On YARN：YARN天生支持，目前已非常完善（从YARN将要发布0-beta版可看出，较之前版本，这一块基本没有修改）。

3、hadoop 读音：[hdu：p]词义：分布式计算；例句：hadoop has been demonstrated on clusters with 2000 nodes.hadoop已经在超过2000个计算节点的集群上进行过演示。

怎样获得在yarn框架上运行jar包的执行结果

1、downloading Spring artifacts的超链，进去后再找到 SpringSource的超链，进去后点Artifacts页签，再在左边的列表里先simple brower，后面的流程和第二步一样。现在在官网单独下包真的是越来越操蛋了，不知道老外怎么想的。

2、将项目打成jar包，使用 java -cp xxx.jar xxx.xxx.GetConfByJar执行。

3、首先把jar解压到某个目录，全是class的那种。 写一个bat ，cd 到jar目录， java 要运行的类，双击bat就能执行这段java程序。你懂的，不需要多解释。

4、可以考虑写一个Java程序，折腾一下ClassLoader说不定能让这个程序加载那2个库。或者启动另外2个C++进程，每个分别加载一个JNI库，然后让进程通信。

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