重启kafka命令,kafka重置offset

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本文目录一览：

• 1、「SpringCloud」(三十八)搭建ELK日志采集与分析系统
• 2、canal+Kafka实现mysql与redis数据同步
• 3、记录一次kafka的报错
• 4、kafka集群一台broker挂掉,解决办法
• 5、kafka-docker上使用+常用指令
• 6、kafka为什么会自动关闭

「SpringCloud」(三十八)搭建ELK日志采集与分析系统

在微服务架构中，日志分析系统是性能监控和问题定位的基石。Elasticsearch（存储）、Logstash（处理）和Kibana（展示）组成的ELK堆栈，配合Kafka处理高并发场景下的日志增长，Filebeat作为高效日志采集器，使得整个系统无缝协作。

ELK是 Elasticsearch 、Filebeat、Logstash、Kibana的简称。jdk版本推荐8以上，ELK各版本推荐一致，下载可搜索官网。

日志的采集灵活性是我们选择日志采集方案更看重的因素，所以logstash属于首先方案， 它可以兼顾多种不同系统和应用类型等因素的差异，从源头上进行一些初步的日志预处理。

解决这种问题的方法，需要构建一个日志管理平台：对日志进行汇聚和分析，并通过Web UI授权相关人员查看日志权限。 日志系统选择与对比 关于企业级日志管理方案，比较主流的是ELK stack和Graylog。

canal+Kafka实现mysql与redis数据同步

1、读Redis：热数据基本都在Redis 2）写MySQL：增删改都是操作MySQL 3）更新Redis数据：MySQ的数据操作binlog，来更新到Redis Redis更新。

2、结构不同 先讲MySQL，MySQL中一个事务提交之后就永久写入了，同时将事务的操作写入日志。然后，slave从master中请求日志，复制这个事务的操作（注意不是sql语句）。

3、这里还可以基于binlog使用mysql_udf_redis，将数据库中的数据同步到Redis。

4、【方案一】http：//？sort=created 程序实现mysql更新、添加、删除就删除redis数据。

5、数据变更捕获与集成： Kafka的Change Data Capture （CDC） 功能，使得数据源之间的变更传输变得简单高效，为数据同步和迁移提供了强大支持，如从源系统流向ElasticSearch或Redis等目标系统。

6、服务部署：在每个机房都部署一套网关（NG）、注册中心、微服务，尽量避免跨机房调用（就近调用降低延时）。同时，Mysql、Redis等数据存储服务使用同一套“活”集群，同时有另一套备份的Mysql、Redis会做数据同步。

记录一次kafka的报错

1、最近部门使用的Kafka从v0.2升级到v1，遇到了几个错误，记录一下。在灰度producer的时候，遇到了这个问题。

2、listeners：启动kafka服务监听的ip和端口，可以监听内网ip和0.0.0.0（不能为外网ip），默认为java.net.InetAddress.getCanonicalHostName（）获取的ip。

3、在Windows中安装Kafka成功，第一次启动也没有问题。

4、本文将围绕Kafka，先介绍其整体架构和关键概念，再深入分析其架构之中存在的安全问题，最后分享下Transwarp在Kafka安全性上所做的工作及其使用方法。

kafka集群一台broker挂掉,解决办法

我的问题到这里就解决了： 启动kafka集群三个节点，然后停掉其中任意一个节点，集群是可以正常工作的。

重新消费。如果是在消费端丢失数据，那么多次消费结果完全一模一样的几率很低。如果是在写入端丢失数据，那么每次结果应该完全一样（在写入端没有问题的前提下）。

也就是说，理论上，要完全让kafka保证单个broker不丢失消息是做不到的，只能通过调整刷盘机制的参数缓解该情况。比如，减少刷盘间隔，减少刷盘数据量大小。时间越短，性能越差，可靠性越好（尽可能可靠）。这是一个选择题。

环境：现象：golang微服务内存占用超过1G，查看日志发现大量kafka相关错误日志，继而查看kafka集群，其中一个kafka节点容器挂掉了。

有controller通知集群中所有broker更新其MetadataCache信息；或者增加某个topic分区的时候也会由controller管理分区的重新分配工作 实际上，Broker 在启动时，会尝试去 ZooKeeper 中创建 /controller 节点。

kafka-docker上使用+常用指令

按照菜鸟的步骤，使用yum安装即可。常用指令如下图，直白用法点我，官方介绍点击我备注：RUN命令在image文件的构建阶段执行，执行结果都会打包进入image文件；CMD命令则是在容器启动后执行。

docker exec -it zookeeper /bin/sh 这时查看zk节点只有一个zookeeper docker退出当前容器 快捷键：第一次尝试启动容器是用的第一种方式，后面发现在容器外面连接不了kafka，可能是因为生成的kafka地址是容器内地址。

使用docker命令可快速在同一台机器搭建多个kafka，只需要改变brokerId和端口 中间两个参数的 19160.102 改为 宿主机器 的IP地址，如果不这么设置，可能会导致在别的机器上访问不到 kafka。

kafka为什么会自动关闭

1、内网IP只能在内网局域网访问连接，在外网是不能认识内网IP不能访问的。如有路由权限，且路由有固定公网IP，可以通过路由的端口映射，实现外网访问内网。

2、因为 Leader 副本天然就在 ISR 中，如果 ISR 为空了，就说明 Leader 副本也“挂掉”了，Kafka 需要重新选举一个新的 Leader。可是 ISR 是空，此时该怎么选举新 Leader 呢？ Kafka 把所有不在 ISR 中的存活副本都称为非同步副本 。

3、发信号之后，一直tail着kafka日志，看到正常关闭。

4、消息生产者可以选择将消息发送到指定分区或让Kafka根据一定的负载均衡策略自动选择分区。

5、自动提交的优点是方便，但是可能会重复处理消息 不足：broker在对提交请求作出回应之前，应用程序会一直阻塞，会限制应用程序的吞吐量。因此，在消费者关闭之前一般会组合使用commitAsync和commitSync提交偏移量。

6、因为我们业务会比较特殊，会在producer端cache数据到一定量级再send，以为是msg过大导致的，调试了许多参数都不见效。后面查阅github上相关问题看到一个说发送到错误的topic的时候会报错。

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