dispark命令,dirs命令

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本文目录一览：

• 1、redis批量读取数据spark
• 2、idea上的项目怎么在虚拟机上的spark平台上运行
• 3、Spark之RDD算子-转换算子

redis批量读取数据spark

Spark代表着下一代大数据处理技术，并且，借着开源算法和计算节点集群分布式处理，Spark和Hadoop在执行的方式和速度已经远远的超过传统单节点的技术架构。

打开reidis，选择第三个数据库。rpush listInfo aa，向listInfo添加数据，向后加，r代表右。push listInfo bb，向listInfo添加数据，向前加。lrange listInfo 0-1，代表查询所有添加的数据。

利用管道插入catdata.txt|redis-cli--pipeShellVSRedispipe下面通过测试来具体看看Shell批量导入和Redispipe之间的效率。测试思路：分别通过shell脚本和Redispipe向数据库中插入10万相同数据，查看各自所花费的时间。

idea上的项目怎么在虚拟机上的spark平台上运行

1、第二种方法是首先在linux操作系统上生成intellij项目文件，然后在intellij IDEA中直接通过“Open Project”打开项目即可。

2、你好，配置一下环境变量SPARK_LOCAL_IP=10.1 就OK了。 目前处理方式就是debug代码逻辑问题就在windows中。预发布测试就在linux中测试。

3、复用上例中的目录结构，也可以新建一个 sbt 项目。新建文件 StreamDataSparkDemo.scala 以上，我们从Kafaka服务器读取一个 topic 为 spark 的流，然后进行展示。运行程序，输出如下：取出数据之后，就可以用于实时分析了。

4、可以运行。创建项目：在Eclipse中创建一个新的项目，作为导入IntelliJIDEA项目的容器。导入项目：将IntelliJIDEA项目目录导入到Eclipse中。

5、IDEA的安装 官网jetbrains.com下载IntelliJ IDEA，有Community Editions 和& Ultimate Editions，前者免费，用户可以选择合适的版本使用。

Spark之RDD算子-转换算子

转换（Transformation）算子 就是对RDD进行操作的接口函数，其作用是将一个或多个RDD变换成新的RDD。

一：Transformation：转换算子 map：将原来RDD的每个数据项通过map中的用户自定义函数f映射转变为一个新的元素。源码中map算子相当于初始化一个RDD，新RDD叫做MappedRDD（this，sc.clean（f） ）。

RDD中的所有转换都是延迟加载的，也就是说，它们并不会直接计算结果。

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