集群分发命令,集群分发脚本

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本文目录一览：

• 1、Greenplum集群部署和架构优化,我总结了5000字的心得
• 2、集群环境下,能用ThreadLocal吗
• 3、思科路由器重启ospf协议的命令是什么?
• 4、面试问题redis有哪些集群方案
• 5、k8s多集群分发方案karmada解析
• 6、K8S高可用之Sealos

Greenplum集群部署和架构优化,我总结了5000字的心得

这样的组织结构更易于应用敏捷，与实施敏捷的前提同理，产品线拆分建立在系统架构解耦基础之上，在这一点上，系统架构与组织架构异曲同工且相辅相成。

要满足这样的需求，可以采用精心设计的传统关系型数据库组成并行处理集群，或者采用一些内存计算平台，或者采用HDD的架构，这些无疑都需要比较高的软硬件成本。目前比较新的海量数据实时分析工具有EMC的Greenplum、SAP的HANA等。

完整计算存储分离架构，兼容MySQL协议、语法 计算存储分离体系以松耦合的方式将计算与存储层分别部署，通过标准接口或插件对各个模块和组件进行无缝替换，在计算层与存储层均可实现自由的弹性伸缩。

街道社群干部培训心得感言一： 8月27日，街道社群干部培训班开班了。街道党工委本着“下去一把抓，上来再分家”的原则部署社群干部开展社群工作，不搞 *** ，务求实效。通过一天的认真学习，我受益匪浅。

三个月的工作中，我主要做了以下几个方面。 各种书面信访、总结等材料的撰写。从一开始进村之后，“七一”党员学习活动的总结等写起，到后来由于是镇信访办、综合治理科事务高峰阶段，自己作为大学生志愿者服务社的成员借调到信访办。

集群环境下,能用ThreadLocal吗

1、这个不用多想肯定不会的。集群只是对请求一个分发。负载均衡而已。一个请求过来，根据分发策略然后进入其中一台服务器。进入这个服务器之后就没有分发策略了。只会在这台服务器执行完这个线程。

2、ThreadLocal是Java编程语言中的一个类，用于在多线程环境下实现线程局部变量。它允许每个线程都有自己的变量副本，在线程之间不会相互干扰。Redis是一个基于内存的开源键值存储系统，用于高效地存储和访问数据。

3、先看一下Thread类，内部定义了一个ThreadLocal.ThreadLocalMap，用来存放线程自身持有的变量。查看源码，可以看到对于ThreadLocalMap的定义：存放与该线程有关的ThreadLocal值，这个Map是由ThreadLocal去维护。

思科路由器重启ospf协议的命令是什么?

首先在电脑上点击打开Cisco软件。然后在下面的工具中拉路由器到实验窗口。然后双击路由器。再点击窗口上的CLI。在窗口的最下面输入no。再按回车键，就会出现Router，就是用户模式。

路由协议重启就是重新启动一次这个进程，比如重启OSPF进程。断电重启泛泛地说也可以是路由协议重启。

第一直接断电源，第二，进入路由器设置里面重启。第三，恢复出厂设置。

ospf配置命令如下：（1）bootproto=static。（2）onboot=yes。（3）在最后加上几行，IP地址、子网掩码、网关、dns服务器。OSPF是一种链路状态协议。

使用命令行查看、使用图形化界面查看。使用命令行查看：进入思科路由器的命令行界面，输入“show ip ospf”命令，即可查看OSPF的配置情况。

面试问题redis有哪些集群方案

使用redis-trib.rb，这个是安装redis时就自带的一种集群，采用了服务端分片的方式，支持主备，此集群既解决了高并发的问题，也解决了高可用的问题。Jedis使用JedisCluster类来访问。使用Jedis带的客户端分片ShardedJedisPool类。

方案 Redis官方集群方案 Redis Cluster Redis Cluster是一种服务器Sharding技术，0版本开始正式提供。Redis Cluster中，Sharding采用slot（槽）的概念，一共分成16384个槽，这有点儿类pre sharding思路。

Proxy ：现在很多主流的 Redis 集群都会使用 Proxy 方式，例如早已开源的 Codis 。这种方案有很多优点，因为支持原声 redis 协议，所以客户端不需要升级，对业务比较友好。

传统的Redis集群采用的主从复制模式，一般为一主多从，主节点有读写权限，但是从节点只有读的权限。主节点会定期将数据同步到从节点中，保证数据一致性的问题。

k8s多集群分发方案karmada解析

通过对Karmada的文档和源码分析，Karmada相对于kubefed v2的最大优点： 完全兼容k8s的API 。

k8s全称kubernetes，这个名字大家应该都不陌生，k8s是为容器服务而生的一个可移植容器的编排管理工具，越来越多的公司正在拥抱k8s，并且当前k8s已经主导了云业务流程，推动了微服务架构等热门技术的普及和落地，正在如火如荼的发展。

当leader节点服务异常后，其中的某个follower节点因为没有收到leader的心跳转为candidate节点，发起选主请求。只要集群中剩余的正常节点数目大于集群内主机数目的一半，Etcd集群就可以正常对外提供服务。

*注：OpenEBS 团队帮忙修改的测试用例场景，见： https：//github.com/kmova/openebs/tree/fio-perf-tests/k8s/demo/dbench 最后为大家介绍一种比较新颖的解决方案。

Service 是为一组具有相同功能的Pod提供一个统一的入口地址，并将请求进行负载均衡地分发到各个Pod上。ClusterIP类型的Service是Kubernetes集群默认的Service， 它只能用于集群内部通信。不能用于外部通信。

K8S高可用之Sealos

Sealos 是一个 Go 语言开发的简单干净且轻量的 Kubernetes 集群部署工具， Sealos 能很好的支持在生产环境中部署高可用的 Kubernetes 集群。无论是通过 KeepAlived 还是 HAProxy 进行高可用集群调度都会存在以下一些劣势。

至此高可用实验完成，接下来就是使用kubeadm安装k8s组件，这里就不展开了。

两种探测的配置方法完全一样，支持的配置参数也一样。不同之处在于探测失败后的行为：Liveness 探测是重启容器；Readiness 探测则是将容器设置为不可用，不接收 Service 转发的请求。

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