docker多个命令,多个docker compose

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本文目录一览：

• 1、超值一篇分享,Docker:从入门到实战过程全记录
• 2、Docker常用命令,值得收藏
• 3、Docker镜像操作常用指令有哪些?
• 4、dockerrun命令详解
• 5、dockerrun-v挂载多个

超值一篇分享,Docker:从入门到实战过程全记录

对于零基础学习大数据的人，不管是学习哪一门语言，实战很重要，所以学习之后一定要及时运用起来，只有不断使用，才会更有经验，更能学到大数据的技巧，多联手，相信你一定可以掌握这门技术的。

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估计到这个时候，你差不多在Linux下进行像样的开发了吧。在这个过程的学习中，相信你已经学会Makefile的编写啊，编译啊，链接啊等等一些细枝末节的东西了，还得反思一下把零散的东西串一串，要系统化。

Docker常用命令,值得收藏

1、docker start/stop/restart [容器ID]docker kill [容器ID] [信号] （如SIGINT）创建但不启动容器，用 docker create，后续通过 docker start 唤醒它。想要在容器中执行命令，docker exec 是你的利器。

2、Docker常用命令大全启动停止的容器（还是运行之前给定的命令）。删除指定的容器。--force选项可以强制性删除运行的容器。在容器和主机之间拷贝文件、目录。

3、sudodockerexec-it[containerID]/bin/bash交互模式中，使用ctrl+p+q退出交互保持运行，使用exit命令退出并停止容器。启动停止的容器（还是运行之前给定的命令）。删除指定的容器。--force选项可以强制性删除运行的容器。

Docker镜像操作常用指令有哪些?

1、Dockerfile是一个文本文件，其中包含了构建Docker镜像需要执行的命令序列。使用dockerbuild命令从Dockerfile中读取指令来构建镜像。

2、docker删除镜像的命令是docker rmi。如果要删除本地的镜像，可以使用docker rmi（注意rm为删除容器，而rmi为删除镜像，其中i代表image）命令，它的具体语法如下：docker rmi [OPTIONS] IMAGE [IMAGE…]。

3、利用Dockerfile创建镜像 Dockerfile可以理解为一种配置文件，用来告诉docker build命令应该执行哪些操作。

4、具体操作如下：dockerattach[options]容器会连接到正在运行的容器，然后将容器的标准输入、输出和错误流信息附在本地打印出来。命令中options的取值有三种：--detach-keys，--no-stdin，--sig-proxy。

5、在容器非交互模式下，通过dockerstart/stop命令来启动/停止已部署的容器服务。启动docker服务器后，使用dockerimages命令。返回当前所有的镜像，使用dockerps查看正在运行的容器，使用dockerps-a查看docker中所有容器。

dockerrun命令详解

显示结果分别显示了容器的ID，镜像，执行命令，创建时间，状态，端口映射（宿主机-容器）和容器名称。

docker容器启动命令dockerrun选项镜像名。run命令的作用是新建并且运行容器。docker容器的优势开发者着可以将应用统一打包到可移植的容器中，非常的方便。可以很轻松的在机器和数据中西能运行，几乎是没有性能开销的。

dockerrmi[OPTIONS]IMAGE[IMAGE]。RUN指令用于执行命令，该指令有两种形式：例如我们执行更新命令：CMD的使用方式跟RUN类似，不过在一个Dockerfile文件中只能有一个CMD指令，如果有多个，则只有最后一个会生效。

build后运行（假设镜像名为ec）：dockerrunec就会输出：thisisaechotest注意：如果在dockerrun命令后指定命令，如dockerrunecechotest，会将CMD的命令覆盖。未使用镜像缓存。

dockerrun-v挂载多个

个。根据查询dockerrun-v详细信息得知，dockerrun-v最多可以挂载5个，在操作范围之内，超过5个就不能正常运行。在docker中，“run-v”的意思是“将宿主机的目录挂载到容器里”。

dockerrun命令接受一系列选项和参数，用于指定要运行的容器及其相关配置。常用的选项包括-d（后台运行容器）、-p（将容器端口映射到主机）、-v（挂载卷）等。

docker run -d -v test_vol：/var/data some_image 这样就将数据卷 test_vol 挂载到了容器内的 /var/data 目录下。

你可以尝试用多个虚拟机搭建，前提是你有个性能杠杠的机器。我的目标是将Hadoop集群运行在Docker容器中，使Hadoop开发者能够快速便捷地在本机搭建多节点的Hadoop集群。

也就是 docker run 命令中熟知的 -v 参数。

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