redis常用命令总结,redis常用命令整理简书

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本文目录一览：

• 1、redis持久化的几种方式介绍
• 2、三分钟读懂redis数据库
• 3、如何连接redis
• 4、redis怎么删数据
• 5、redis这些内存消耗数据怎么看呢,主要看哪个说明内存比较大了
• 6、如何读取redis中的key值中的结果

redis持久化的几种方式介绍

Redis的数据持久化策略，无论是RDB还是AOF，都有其独特的应用场景和考量因素。理解它们的优缺点，结合业务需求和系统特性，才能做出最适合的决策。记住，没有一种方法是万能的，只有根据具体情境，才能最大化利用Redis的潜力。

redis提供两种方式进行持久化，一种是RDB持久化（原理是将Reids在内存中的数据库记录定时dump到磁盘上的RDB持久化），另外一种是AOF（append only file）持久化（原理是将Reids的操作日志以追加的方式写入文件）。

Redis 集合的数据持久化有两种方式，分别是 RDB （Redis Database）和 AOF （Append Only File）。

Redis持久化方式AOF与RDB的主要区别如下：AOF（Append-Only File）持久化方式通过记录所有对数据库的写操作日志来进行数据持久化，它记录了所有对数据库进行写操作的命令，可以确保数据的完整性和一致性。

三分钟读懂redis数据库

缓存 缓存就是数据交换的缓冲区（cache），当浏览器执行请求时，首先会对在缓存中进行查找，如果存在，就获取；否则就访问数据库。

缓存策略的艺术/ Redis提供了两种核心缓存模型：常规的Cache-Aside和Write Through。Write Through模式确保数据一致性，任何写入操作都会立即同步到数据库，适用于需要实时更新的场景，但可能引入延迟。

大数据时代到来，短视频和大量图片导致数据表非常大，频繁的查询导致传统的关系型数据库难以满足需求，因此非关系型数据库就应运而生。

在数据库方面，mysql是关系型数据库主要用于存放持久化数据，redis是NOSQL，即非关系型数据库，也是缓存数据库，缓存的读取速度快，能够大大的提高运行效率，但是保存时间有限。

比如京东商城的页面查找功能，用户接触到的查询的第一层就是Redis数据缓存层，缓存中找不到的数据，再进入数据库查询。Redis中缓存热点数据，能够保护数据库，提高查询效率。NoSQL，泛指非关系型的数据库。

数据存储方式不同：Redis是基于内存的数据库，而关系型数据库通常是基于磁盘的。

如何连接redis

连接-传输数据-保持连接 - 传输数据- ...-直到一方关闭连接，多是客户端关闭连接。 长连接指建立SOCKET连接后不管是否使用都保持连接，但安全性较差。

首先没有关闭redis保护，在客户端输入命令。其次没有关闭redis保护，redistemplate就无法连接redis。最后及时的释放掉redis的连接资源即可解决。

redis.server.exe 接下来在本机运行redis.cli.exe，也可以通过命令行实现：输入-h 远程计算机IP -p 6379即可连接：接下来如果想用自己写的客户端什么的连接远程Redis数据库也只需要输入远程计算机的IP就可以了。

测试使用 网上看到有人说开启一个命令行窗口 进入redis目录下，执行 redis-cli.exe -h 10.1 -p 6379 这样连接服务，不过我这里没执行成功。我直接双击redis-cli.exe 即可打开终端，试了下ok。

sudo docker build -t /redis .运行服务 使用我们刚才创建的redis镜像 使用 -d 运行这个服务分离模式，让容器在后台运行。

redis怎么删数据

删除不需要的数据：检查 Redis 内存中的数据，删除不需要或者不再使用的数据。例如，可以使用 `DEL` 命令删除指定的键，或者使用 `FLUSHDB` 命令清空当前数据库中的所有键。

可以试试用pipelining/transactions。在不饱和redis端网络带宽的前提下，以最大速度发送命令，然后一次执行。如果这都不行的话，可以写一个Lua脚本，识别并删除无用的key，发送到redis用eval执行。这样应该不会阻塞网络。

可以使用 DEL直接 删除这个 list 或者就用 RPOP key 移除并返回列表 key 的尾元素。

Redis 中有几种不同的删除策略，其中之一是定期删除。 在定期删除策略中，Redis会以一定的时间间隔来扫描过期的键并删除它们。这个时间间隔可以通过配置文件中的hz参数来设置，默认值是10，即每秒钟扫描10次。

redis这些内存消耗数据怎么看呢,主要看哪个说明内存比较大了

如果 mysql 数据库比较大的话，我们很容易就能查出是哪些表占用的空间；不过如果 Redis 内存比较大的话，我们就不太容易查出是哪些（种）键占用的空间了。

根据 RDB 格式文档，可以估算出每个 key 的实际占用为：key_size = strlen（key） + serializedlength + 7 不过这个估算极不靠谱，因为 redis 可能将 key 做压缩，此时估算出来的值可能偏大。

另一种是使用命令 上面说到了Redis可使用最大内存使用完了，是可以使用LRU算法进行内存淘汰的，那么什么是LRU算法呢？近似LRU算法 Redis使用的是近似LRU算法，它跟常规的LRU算法还不太一样。

当Redis达到最大的可用内存时，再向其中存入数据则会报OOM，因此，要避免无限制存入数据导致OOM，则需要采用合适的内存淘汰策略。

如何读取redis中的key值中的结果

1、首先要链接redis客户端 redis-cli 然后要通过key来查找你存的数据，相当于一个数组，有key，有value，通过key来查看value的值。keys * 注：列出当前redis存储的全部key。

2、get key 命令可以获取指定键的值。例如，执行 get mykey 可以获取键 mykey 的值。hgetall key 命令可以获取指定哈希表的所有键值对。例如，执行 hgetall myhash 可以获取哈希表 myhash 的所有键值对。

3、百度搜索Redis Desktop Manager，进行下载安装。打开软件，点击连接到Redis服务器。打开新增服务器，输入名称，地址，密码，测试连接并保存。点击保存，添加好的连接，连接正常，即可查看redis key的值。

4、执行如图是命令，查看redis服务是否启动。执行命令“redis-cli”进入redis命令行界面。执行命令“dbsize”。执行命令“flushall”刷新清除。执行命令“ keys * ”进行验证redis是否为空，可以看到redi数据。

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