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如何用modelsim编译systemC的设计

1、注意这里SC_MODULE_EXPORT的作用是将systemc的模块对其它语言可见。

2、安装 ModelSim：要使用 ModelSim，首先需要安装它。可以从 Mentor Graphics 官网下载 ModelSim 安装程序。安装程序会引导您完成安装过程。 创建工程：要在 ModelSim 中创建工程，请执行以下步骤：a. 启动 ModelSim。

3、实例化模块可以通过声明指针后创建对象或直接创建对象来完成。开发环境配置 为了在Visual Studio 2019环境中使用SystemC，确保添加包含目录，启用RTTI，链接SystemC.lib。在VS Code中，推荐通过vcpkg安装库。

4、具体单独用modelsim进行behavioral model的方法是，打开modelsim，把你的代码和仿真代码文件加入，别忘了加入glbl.v文件。在哪里？自己找吧。

5、选择vivado菜单“Tools”——“Compile Simulation Libraries...”命令。

6、Step1：在Modelsim的安装路径下建立一个文件夹，用来存储编译后的库文件。Step2：打开Modelsim，更改路径为xilinx_lib Step3：新建一个库，命名为xilinx_unisims，用来存放unisims库编译后的文件。

QSN-一种用于可重构准循环LDPC译码器的简单循环移位网络(翻译)_百度知...

与经典的Benes网络相比，QSN在适应可配置QC-LDPC译码器方面更胜一筹，支持任意循环移位和较少的输出组合，展现出极高的灵活性和可扩展性。

浅谈LDPC码

LDPC，全称为低密度奇偶检验码（Low-Density Parity-Check Code），是一种用于通信系统中纠错的编解码技术，其主要特点是具有低复杂度、高纠错性能和良好的设计灵活性。

LDPC 码可以通过校验矩阵 H 来唯一确定，校验矩阵 H 是大小为m*n 的稀疏矩阵，其中m 为校验位长度，n 为 LDPC 码码长，信息位长度为 k =n-m 。LDPC 码可以分为规则 LDPC 码和非规则 LDPC 码两种[3]。

和另一种近Shannon限的码-Turbo码相比较，LDPC码主要有以下几个优势： LDPC码的译码算法，是一种基于稀疏矩阵的并行迭代译码算法，运算量要低于Turbo码译码算法，并且由于结构并行的特点，在硬件实现上比较容易。

Gallager LDPC码用和乘积算法（SPA：Sum-pordcuct algorithm）进行译码取得最大后验概率的译码性能的条件是二分图中没有小的环，即girth为4的环，无4环的条件反映到二分图中就是任意两行中1的交迭数目不超过1个。

如何用matlab计算行列式的值?

1、MATLAB中矩阵A的行列式，可以直接用MATLAB的函数det解决。调用格式是：y=det（A）注意：其中，A必须是方阵，否则，函数运行会报错。附录：MATLAB矩阵函数 矩阵的生成矩阵 （1）zeros（）函数。

2、首先是创建一个新矩阵，平方之类的，4，也可以按SHIFT；退出编辑界面，再选大小（有两页），4可以选择矩阵了，4；然后是计算，C中的一个。按SHIFT，按[=] 可以编辑矩阵内容，2 可以选择矩阵并编辑按MODE，6。

3、a=rand（5）； a1=det（a） a2=a a3=inv（a） ， [v d]=eig（a） ， a4=max（a（：） ， a5=sum（a） a6=prod（a）。

4、把一个方阵看作一个行列式，并对其按行列式的规则求值，这个值就称为矩阵所对应的行列式的值。在MATLAB中，求方阵A所对应的行列式的值的函数是det（A）。

5、不用det函数，如何用matlab编写一个函数计算行列式的值？编写该程序，我们可以利用代数余子式方法求取矩阵行列式值。通过递归的方法进行计算。

6、用matlab求行列式的值，可以使用det（）函数求解。例如：A=[a11，a12；a21，a22]，则 D=det（A）计算过程如下图。

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